一种基于图像识别的瓶装口服液质量检测方法及系统

本发明公开了一种基于图像识别的瓶装口服液质量检测方法及系统，旨在提升了制药和食品饮料行业的生产效率与产品质量，通过高分辨率相机和工业相机自动采集清晰的瓶装液体图像，经过灰度化、二值化和高斯滤波等预处理步骤，优化图像质量和细节清晰度。利用Faster R‑CNN算法检测瓶口完整性和瓶身外观缺陷，包括封口完整性、异物检测及瓶盖状态，确保产品封闭性和外观完整性。通过分析液体的液面高度和透明度，判断液体填充量是否合格，并预警可能存在的微生物污染风险。最后，结合机器学习算法对检测到的异常进行分类与反馈，实现实时报警和数据记录，为生产过程的优化提供可靠依据。