一种基于机器学习的云安全漏洞预警方法

本发明涉及信息安全技术领域，尤其涉及一种基于机器学习的云安全漏洞预警方法。包括以下步骤：多个云服务环境中收集日志数据；对收集到的日志数据进行预处理；从预处理后的日志数据中提取多种特征；使用多种机器学习算法训练个安全预警模型，所述模型用于预测云环境中的潜在漏洞和安全风险；对新产生的日志数据应用训练好的安全预警模型，当模型输出显示存在可能的安全威胁时，触发预警机制；自动调整模型参数以优化预警准确率，减少误报和漏报现象；根据模型预测结果，生成预警信息，并将该信息发送给云服务提供商和用户。本发明提出了一种基于机器学习的云安全漏洞预警方法，通过自动化、智能化的手段，提高云环境的安全性和响应速度。