摘要
本发明公开了一种电商客服应答意图识别方法及系统,属于自然语言处理技术领域。该方法包括:从预先构建的意图库中选择与待识别用户语句意图相关性最高的若干样本意图作为候选意图;对所述候选意图按照相关性评分进行排序;基于排序结果,从相关性评分最高的候选意图开始逐一进行筛选,直到获取到第一个正向结果为止。本发明为多模块协同架构,三个独立模块紧密协作,形成分层意图识别流程。初步筛选、精准重排序、严格过滤,提升意图识别准确性、效率及应对新意图灵活性,克服现有技术局限。
技术关键词
意图识别方法
BERT模型
样本
语句
排序损失
客服
电商
意图识别系统
自然语言
模块
标签
列表
分层
系统为您推荐了相关专利信息
滑坡易发性评价方法
滑坡预测模型
因子
频率
Pearson相关系数
旋流自吸泵
振动检测分析方法
机组设备
图像信息采集设备
无线网桥设备
轴箱盖
螺栓故障检测
双路径网络
掩膜矩阵
神经网络模型