一种电商客服应答意图识别方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种电商客服应答意图识别方法及系统
申请号:CN202510221158
申请日期:2025-02-27
公开号:CN119719316B
公开日期:2025-05-13
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种电商客服应答意图识别方法及系统,属于自然语言处理技术领域。该方法包括:从预先构建的意图库中选择与待识别用户语句意图相关性最高的若干样本意图作为候选意图;对所述候选意图按照相关性评分进行排序;基于排序结果,从相关性评分最高的候选意图开始逐一进行筛选,直到获取到第一个正向结果为止。本发明为多模块协同架构,三个独立模块紧密协作,形成分层意图识别流程。初步筛选、精准重排序、严格过滤,提升意图识别准确性、效率及应对新意图灵活性,克服现有技术局限。
技术关键词
意图识别方法 BERT模型 样本 语句 排序损失 客服 电商 意图识别系统 自然语言 模块 标签 列表 分层
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于频率比优化的负样本采样与比例调整的滑坡易发性评价方法
滑坡易发性评价方法 滑坡预测模型 因子 频率 Pearson相关系数
2
多模态摘要生成方法、装置和电子设备
文本 多模态 样本 摘要生成方法 图像
3
一种基于机器视觉的旋流自吸泵的振动检测分析方法
旋流自吸泵 振动检测分析方法 机组设备 图像信息采集设备 无线网桥设备
4
一种面向分布外场景图像识别的稳健模型压缩方法
图像识别模型 模型压缩方法 参数 微调单元 场景
5
基于注意力增强双路径网络的铁路客车轴箱盖螺栓故障检测方法
轴箱盖 螺栓故障检测 双路径网络 掩膜矩阵 神经网络模型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号