一种基于深度学习的降水强度等级估计方法及系统

本发明公开了一种基于深度学习的降水强度等级估计方法及系统，涉及民航气象监测与告警技术领域，包括数据采集模块、降水量预测模块、概率权重分析模块、预处理频率计算模块，数据采集模块包括历史观测数据采集单元和卫星数据采集单元，历史观测数据采集单元用于采集目标区域地面气象观测站的历史观测数据，卫星数据采集单元用于采集目标区域的多光谱遥感图像数据。本申请有益效果为通过分析每个降水强度等级分别在多个时间段内的分布情况，计算降水强度在对应时间段的概率权重，实时调整图像数据预处理的频率，能够实现高精度预测降水强度，空间覆盖范围广，精准快速提取卫星数据，提升模型预测精准度，节约使用成本。