模型参数的融合方法及装置

本发明涉及人工智能技术领域，提供一种模型参数的融合方法及装置，方法包括：获取待融合模型中各参数位置的模型参数，待融合模型基于深度神经网络构建得到；基于待融合模型的模型参数，分别对待融合模型中各模型参数进行评估，得到各模型参数的局部级兼容性评分；构建待融合模型的模型参数对应的直方图分布，基于直方图分布量化待融合模型的全局级兼容性评分；基于各模型参数的局部级兼容性评分和各模型参数对应的全局级兼容性评分，对各参数位置的模型参数进行拼接，得到融合模型中各参数位置的融合参数。本发明提供的方法，实现精确、智能的参数拼接策略，最大程度地保留信息，大大提升融合模型的模型性能和鲁棒性。