基于知识图谱和图神经网络的山洪灾害风险等级预测方法

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基于知识图谱和图神经网络的山洪灾害风险等级预测方法
申请号:CN202510222020
申请日期:2025-02-27
公开号:CN119721722B
公开日期:2025-06-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于知识图谱和图神经网络的山洪灾害风险等级预测方法,对山洪灾害风险相关的数据进行采集并进行数据预处理操作,构建知识图谱和图神经网络结合的风险等级预测模型并训练,本发明涉及风险等级预测技术领域。该基于知识图谱和图神经网络的山洪灾害风险等级预测方法,通过知识图谱能够将实体、关系和属性以图的形式进行表示,有效整合和表达复杂的知识与信息,图神经网络则能够有效处理图结构数据,捕捉节点之间的关系,实现对复杂系统的建模和分析,知识图谱和图神经网络引入山洪灾害风险等级预测中,旨在充分利用多源数据,挖掘潜在的风险模式和规律,提高预测的准确性和可靠性,为防灾工作提供科学依据和决策支持。
技术关键词
山洪灾害风险 节点特征 知识图谱架构 构建知识图谱 数据 数值 矩阵 更新模型参数 梯度下降算法 关系 标签 特征选择 定义 实体 邻居 样本
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