基于自适应算法选择的风险预警方法、系统、设备及介质

本发明公开了基于自适应算法选择的风险预警方法、系统、设备及介质，涉及风险预警技术领域，方法包括：提取历史积分数据，构建原始数据集，提取基础参数，构建综合风险特征参数，以及特征空间描述矩阵，计算算法库中的算法的复杂度指标和在特征空间描述矩阵上的适配度指标，构建优化目标函数，求解优化目标函数选择最优算法，进行训练，生成风控模型，根据风控模型的输出，将用户划分为不同群体并生成属性标签，构建风控规则集合，对每笔新交易进行风险评估，计算风险评分，进行风险预警。通过基础参数和综合风险特征参数和多目标优化方法综合考虑算法复杂度与适配度，实现风险预警的自适应性强、特征提取全面及算法复杂度与适配度的优化。