一种基于机器视觉的风机缺陷检测方法及系统

本申请公开了一种基于机器视觉的风机缺陷检测方法及系统，属于图像数据处理技术领域，包括获取风机叶片历史拍摄的图像，生成训练数据集，基于卷积神经网络建立深度学习网络架构，建立风机叶片运动识别模型，使用暗通道先验算法进行计算处理，获取动态调整权重，基于动态调整权重对AOD‑Net模型进行训练，建立风机叶片模糊校正模型，对风机叶片进行实时拍摄，使用风机叶片运动识别模型进行运动识别校正，使用风机叶片模糊校正模型进行尘雾去除，建立缺陷检测模型，使用缺陷检测模型进行缺陷检测，能使高速运动的风机叶片也能被准确识别，使风机叶片轮廓细节清晰，进行缺陷检测时，能够及时准确分析风机叶片状态，提高风机叶片的工作性能。