一种检测微小物体的流程方法

本发明涉及视觉识别技术领域，具体为一种检测微小物体的流程方法，包括以下步骤：实时监测小物体损失，调整小物体关注度；针对小物体的损失项添加权重系数，结合监测到的小物体损失值，进行增加或降低权重系数，基于预训练大模型，辅助特征提取；构建多尺度特征金字塔，整合预训练大模型全局信息，实时监控各尺度检测效果，进行动态调整策略；通过强化学习代理，进行自适应数据增强参数调优，并实现在线自适应更新；对检测结果进行非极大值抑制，进行置信度校准，并进行迭代反馈与在线微调；将大模型部署到云端，实时全局反馈，并持续在线更新。通过实时监测小物体的损失情况，自动触发数据增强和损失加权的自适应策略。