摘要
本发明公开了风力发电机组叶片状态智能监测系统,包括多个安装在风力发电机叶片上的传感器,所述传感器用于采集叶片的应力、振动和温度数据;数据处理模块,所述数据处理模块用于接收和处理所述传感器采集的数据;本发明涉及风力发电技术领域;本发明能够实现对叶片状态的实时监测,能够及时识别出叶片的故障特征,减少叶片损坏导致的停机和维修费用,基于人工智能算法的故障预测能够有效提高故障预警的准确性和及时性,通过故障分类和不同级别的预警信号,工作人员可以更有针对性地进行维护,降低整体维护成本,远程监控平台可以实现对多个风力发电机组的统一监控和管理,提升整体的运行效率。
技术关键词
智能监测系统
远程监控平台
数据处理模块
风力发电机叶片
历史监测数据
预警模块
分析模块
数据特征提取
故障特征
深度学习算法
传感器
训练机器学习模型
故障分类模型
在线学习算法
监控单元
故障预测模型
人工智能算法
历史运行数据
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