样本构建方法、标签分布预测方法、装置、设备及介质

本发明涉及标签分布学习领域，公开了一种样本构建方法、标签分布预测方法、装置、设备及介质，包括：根据新标签在每个实例中的标签分布，构建表征新标签间关系的第一关系矩阵，根据旧标签在每个实例中的标签分布，构建表征旧标签间关系的第二关系矩阵，根据每个实例的标签分布和旧标签在每个实例中的历史预测分布，构建表征新标签对旧标签影响程度的第一影响矩阵和旧标签对新标签影响程度的第二影响矩阵，针对任一实例，将实例、实例的标签分布和各个矩阵形成的关联矩阵组，形成一个样本对初始标签分布学习模型进行训练，得到目标标签分布学习模型，将目标实例，输入目标标签分布学习模型中，得到目标预测结果。提高了标签分布预测的准确性。