一种特征描述子提取方法及三维跟踪注册方法

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一种特征描述子提取方法及三维跟踪注册方法
申请号:CN202510222253
申请日期:2025-02-27
公开号:CN120147662A
公开日期:2025-06-13
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种特征描述子提取方法及三维跟踪注册方法,该方法采用KLT算法提取待处理图像中的角点,得到角点集合;同时基于EDLines直线检测算法提取待处理图像中的直线线段,得到初始线段集合;在初始线段集合中筛选穿过角点集合中至少一个角点的线段,得到筛选后的线段集合;将筛选后的线段集合中的各线段按照预设合并规则进行合并,得到合并线段集合;计算合并线段集合中每条线段的特征描述子,并基于每条线段的特征描述子组成待处理图像的特征描述子集合。本发明在保证特征完整性的基础上有效减少了计算量,提高了跟踪注册的效率,而且还与关键的图像特征点相关联,保证提取的特征描述子的准确性,进而保证跟踪注册的准确性。
技术关键词
线段 跟踪注册方法 实时图像 零件 相机 模板 物理设备 视角 算法 矩阵 图像特征点 通信接口 作用力 可读存储介质 短距离 存储器 处理器 直线 速度
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