摘要
本申请公开了一种风功率预测方法和系统,该方法包括:使用气象预测系统对预定地区内的未来时间段内的气象进行模拟预测得到气象预测结果;根据预定地区内的风力发电机的地理位置信息,将气象预测结果插值到风力发电机所在位置得到风力发电机的气象预测时间序列;根据时间序列和理论功率曲线得到风力发电机所在位置的第一风功率即基于物理法的风功率预测;将第一风功率输入到预先训练好的机器学习模型中,利用统计法获取机器学习模型输出的第二风功率,作为最终预测的风功率,即基于物理法和统计法结合的风功率预测。解决了现有技术中风功率预测准确度和时间分辨率有待提高的问题,在一定程度上提高了风功率预测的准确程度,有利于电网调度调整。
技术关键词
机器学习模型
风力发电机
气象预测系统
风功率预测方法
地理位置信息
时间段
序列
风功率预测系统
数据
天气
参数
风速
计算机
理论
处理器
指令
曲线
输入模块
系统为您推荐了相关专利信息
耐药性快速检测
代谢指纹图谱
基质辅助激光解吸电离飞行时间质谱
抗生素
细菌耐药性检测
节点导纳矩阵
机器学习训练方法
仿真分析
多层感知机
机器学习模型
二维显示图像
数据处理方法
逻辑回归模型
关键词
特征数据库