一种风功率预测方法和系统

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一种风功率预测方法和系统
申请号:CN202510222335
申请日期:2025-02-27
公开号:CN120165365A
公开日期:2025-06-17
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种风功率预测方法和系统,该方法包括:使用气象预测系统对预定地区内的未来时间段内的气象进行模拟预测得到气象预测结果;根据预定地区内的风力发电机的地理位置信息,将气象预测结果插值到风力发电机所在位置得到风力发电机的气象预测时间序列;根据时间序列和理论功率曲线得到风力发电机所在位置的第一风功率即基于物理法的风功率预测;将第一风功率输入到预先训练好的机器学习模型中,利用统计法获取机器学习模型输出的第二风功率,作为最终预测的风功率,即基于物理法和统计法结合的风功率预测。解决了现有技术中风功率预测准确度和时间分辨率有待提高的问题,在一定程度上提高了风功率预测的准确程度,有利于电网调度调整。
技术关键词
机器学习模型 风力发电机 气象预测系统 风功率预测方法 地理位置信息 时间段 序列 风功率预测系统 数据 天气 参数 风速 计算机 理论 处理器 指令 曲线 输入模块
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