摘要
一种基于人工智能图像分析的人体穴位识别方法及系统,其中人体穴位识别方法通过6个步骤进行识别。本发明能精确识别穴位,且具有实时性强、适应性强的优点。本发明的有益效果:1、采用多任务CNN主干网络和级联回归器的架构,实现了穴位的精准定位和实时识别;2、本发明还结合解剖学知识的位置编码机制,提高了识别的准确性和鲁棒性;3、通过多尺度特征提取和迭代优化策略,适应不同体型和姿态变化;4、具有实时指导功能,提升了针灸操作的效率和安全性;5、具有良好的扩展性和实用性,为针灸治疗的规范化和现代化提供了技术支持。
技术关键词
穴位识别方法
人工智能图像
人体经络穴位
坐标
人体三维数据
视觉特征
多任务
矩阵
数据模型学习
人体穴位识别
级联
融合特征
注意力
特征提取模块
网络
相机内部参数
多尺度特征提取
系统为您推荐了相关专利信息
残差卷积神经网络
智能建造系统
无人机巡检路径
RANSAC算法
RFID标签
微创介入手术
导航机器人
坐标系
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定位系统
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故障诊断方法
长短期记忆网络
卷积神经网络模型
频率