一种基于人工智能图像分析的人体穴位识别方法及系统

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一种基于人工智能图像分析的人体穴位识别方法及系统
申请号:CN202510222611
申请日期:2025-02-27
公开号:CN119723623B
公开日期:2025-07-22
类型:发明专利
摘要
一种基于人工智能图像分析的人体穴位识别方法及系统,其中人体穴位识别方法通过6个步骤进行识别。本发明能精确识别穴位,且具有实时性强、适应性强的优点。本发明的有益效果:1、采用多任务CNN主干网络和级联回归器的架构,实现了穴位的精准定位和实时识别;2、本发明还结合解剖学知识的位置编码机制,提高了识别的准确性和鲁棒性;3、通过多尺度特征提取和迭代优化策略,适应不同体型和姿态变化;4、具有实时指导功能,提升了针灸操作的效率和安全性;5、具有良好的扩展性和实用性,为针灸治疗的规范化和现代化提供了技术支持。
技术关键词
穴位识别方法 人工智能图像 人体经络穴位 坐标 人体三维数据 视觉特征 多任务 矩阵 数据模型学习 人体穴位识别 级联 融合特征 注意力 特征提取模块 网络 相机内部参数 多尺度特征提取
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