摘要
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种机场安检数据智能分析方法及系统。该方法包括以下步骤:获取机场多源安检数据;根据机场多源安检数据进行安检数据初步分析,得到安检特性序列数据;根据安检特性序列数据进行行为突变特征关联,得到安检突变特征关联数据,并根据安检特性序列数据进行跨模态特征关联,得到安检跨模态特征关联数据;根据安检突变特征关联数据进行突变行为威胁级别评估,得到第一安检危险数据,并根据安检跨模态特征关联数据进行跨模态威胁级别评估,得到第二安检危险数据;根据第一安检危险数据以及第二安检危险数据进行安检决策辅助作业。本发明通过量化威胁和智能决策支持,大幅度提升了机场安检的智能化水平和效率。
技术关键词
跨模态
数据智能分析方法
标签
安检图像
物品结构
数据智能分析系统
空间特征提取
关系
节点
序列
时序
聚类特征
安检设备
面部
智能决策支持
身份验证系统
多模态
视觉特征提取
系统为您推荐了相关专利信息
故障分析模型
交换机
端口
故障分析方法
故障快速定位
步态识别方法
半监督深度
聚类算法
无标签数据
信号处理方法