摘要
本发明涉及图书编目技术领域,尤其涉及一种图书自动编目方法,包括:将图书封面图像通过改进YOLO生成多行的编目文本框图;将编目文本框图通过OCR模型生成姓名文本和描述文本;对描述文本分类生成题名文本和简介文本;若题名文本的文本长度大于文本长度下限,则将题名文本与图书管理库的已分类题名通过基于改进聚类算法的题名分类模型进行聚类计算生成图书分类标签;若题名文本的文本长度小于等于文本长度下限,则将简介文本通过基于改进神经网络的文本分类模型生成图书分类标签;将文本和图书分类标签输入图书馆自动化系统。本发明避免了背景图案或装饰性文字对OCR的干扰,使其对于图书的分类编目结果更为准确,实现了对图书准确的编目管理。
技术关键词
编目方法
双向长短期记忆网络
图书馆自动化系统
文本分类模型
标签
注意力机制
图书管理
聚类算法
词嵌入模型
图书封面
支路
编目技术
生成关键词
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