一种基于类脑计算的恶意程序感知与逆向行为干预方法、系统及介质

本发明提供一种基于类脑计算的恶意程序感知与逆向行为干预方法、系统及介质，旨在提高恶意程序检测与防御的效率与准确性。本发明通过构建类脑计算模型，对恶意程序的行为进行初步认知和动态感知，生成风险评分，进而进行行为逆向分析。利用时间序列和状态转移概率，系统能够推测恶意程序的行为路径与意图，并基于此生成自适应的干预决策。通过反馈自适应优化机制，模型参数实时调整，以适应新型威胁。实验结果表明，本发明在恶意程序识别、风险评估和系统安全性方面优于现有技术。