摘要
本申请涉及充电检测技术领域,具体涉及一种智能穿戴设备用充电性能在线检测方法,该方法包括:分别分析每种充电性能下不同时段之间的电压差异,电流差异以及温度差异,分别确定每种充电性能下各时段内电池的电压偏差值,电流偏差值以及温度偏差值,并与所述温度变化值和所述电能损耗特征值,组成充电性能向量,将充电性能向量及其预设标签,组成数据单元;基于所有数据单元,采用集成学习算法对弱分类器进行迭代优化,以对智能穿戴设备中电池的充电性能进行检测。本申请解决了固定电流阈值检测充电性能造成的灵敏度降低及漏检问题,提高了智能穿戴设备充电性能检测的灵敏性和可靠性。
技术关键词
智能穿戴设备
在线检测方法
特征值
弱分类器
集成学习算法
电池剩余容量
偏差
电能
充电检测技术
标签
数据
电流
电压
损耗
表达式
智能传感器
正确率
时间段
系统为您推荐了相关专利信息
像素点
气体泄漏检测仪
图像增强方法
邻域
对比度
优化极限学习机
灰色关联度
弱分类器
灰色关联分析法
样本
紧急报警系统
智能穿戴设备
数据采集模块
数据处理模型
活动连接件
定位包装箱
指纹模型
验收方法
定位标签
包装箱信息