摘要
本发明公开了一种用于企业管理和政务服务的标签管理方法和系统,通过获取目标管理数据,对目标管理数据进行预处理,根据预处理后的目标管理数据,构建模拟企业运营环境的多维度模型生成初始标签,通过针对目标管理数据构建模拟企业运营环境的多维度模型生成初始标签,基于生成的标签实时监控目标管理数据的多维变化频率,能够实现标签的智能化管理,通过各个维度的数据变化频率动态调整标签的更新周期,根据目标管理数据的实时状态对当前标签的状态进行评估,结合多模态时间序列预测分析和自适应阈值调整机制,对标签的变化趋势进行预测,提高了标签的准确性和时效性,降低了因为数据的复杂程度造成的管理难度,提高了数据管理效率。
技术关键词
标签管理方法
模拟企业运营
时间序列预测分析
政务
多模态
分布式数据采集
标签管理系统
深度强化学习算法
周期
数据管理效率
数据采集策略
频率
数据缺失值
NLP技术
数据采集层
分布式账本
动态
系统为您推荐了相关专利信息
分布式光纤传感
数据筛选方法
图像处理
局部二值模式算法
图像纹理特征
多尺度对比度
多模态数据采集
多模态数据融合
深度学习模型
创伤模型
拧紧控制方法
轴端螺母
位置识别
数学模型
力矩控制方法