一种混沌实验故障场景的智能推荐方法、系统及存储介质

本发明公开了一种混沌实验故障场景的智能推荐方法、系统及存储介质，所述方法包括：获取针对目标证券业务系统的故障推荐请求信息；将故障推荐请求信息输入知识库系统进行处理，得到结构化信息；其中结构化信息包括：故障场景的名称、类型、关键参数和推荐率；根据所述结构化信息，组建初始故障场景推荐列表，并根据故障场景的推荐率和致命度等级的乘积进行降序排列；基于目标证券业务对混沌实验的要求，对排列后的初始故障场景推荐列表进行强规则处理，得到最终的故障场景推荐列表；本发明能够结合证券业务特点、故障致命度等级和知识库系统，自动生成推荐的混沌实验故障场景，成本低，效率高且自动化程度高。