摘要
本申请公开了一种基于大模型的结构化查询语言生成方法、装置、设备及介质,涉及人工智能技术领域。该方法包括:为不同的业务场景进行统一的指标定义和维度定义,并根据指标定义和维度定义对业务场景里的指标和维度进行组合,以得到不同的结构化查询语言模板;获取用户在当前业务场景下输入的自然语言查询语句,并利用预设大模型对自然语言查询语句进行语义解析,以得到语义解析结果;根据语义解析结果从结构化查询语言模板中确定与自然语言查询语句匹配的目标结构化查询语言模板,并填充目标结构化查询语言模板,以生成结构化查询语言语句结果。通过本申请的技术方案,能够高效、准确地将用户的自然语言查询转换为结构化查询语言语句。
技术关键词
结构化查询语言
自然语言
生成方法
模板
指标
语句
语义
场景
定义
存储计算机程序
人工智能技术
电子设备
生成装置
处理器
可读存储介质
存储器
模块
关系
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数据采集模块
参数
风力发电机组
相关性度量方法
深度神经网络结构
测试场景生成方法
自动驾驶车
大语言模型
组合测试方法
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