一种肝移植肝动脉血栓预测的多模态信息融合方法及系统

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一种肝移植肝动脉血栓预测的多模态信息融合方法及系统
申请号:CN202510223984
申请日期:2025-02-27
公开号:CN120319440A
公开日期:2025-07-15
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种肝移植肝动脉血栓预测的多模态信息融合方法及系统,该肝移植肝动脉血栓预测的多模态信息融合方法包括以下步骤:基于多模态影像特征和临床病理特征,构建多模态数据联合预测模型;利用所述多模态数据联合预测模型对肝移植肝动脉血栓进行预测。在上述技术方案中,利用改进的长短时记忆网络生成该特征图的权重向量,通过权重向量的设计引入注意力机制,能够在更高维度对多模态信息进行融合,提高了预测模型的准确性。
技术关键词
信息融合方法 多模态 血栓 引入注意力机制 影像 数据 组学特征 网络特征 指标 训练集 样本 级联 模块 标签
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