基于MLLM的储能电池数据自动化检索分析方法及系统

本发明提供了一种基于MLLM的储能电池数据自动化检索分析方法及系统，涉及电池数据管理技术领域，方法主要通过将储能电池的多模态数据编码成统一模态特征，然后构建通过多头注意力机制来捕捉的特征之间的关联关系的MLLM模型，最后结合储能电池的多模态数据生成数据库，将收到的用户问题在数据库中检索，将检索结果与用户问题输入MLLM模型中进行处理和分析，生成回答响应。本发明通过智能化的MLLM模型实现电池物理世界与数字系统的语义级联通，操作人员可通过自然语言提问直接获取深度分析结果，通过自然语言交互输出操作指导，无需依赖专业经验，降低运维门槛与提升效率，替代传统人工统计和浅层监测，自动生成可复用的分析逻辑，避免主观误判。