一种基于人工智能的集成电路故障检测方法

本发明涉及故障检测技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的集成电路故障检测方法。包括：获取并预处理集成电路的多模态信号数据和多模态历史信号数据，利用多维时域‑频域‑非线性特征融合提取算法对预处理后的多模态信号数据和多模态历史信号数据进行特征提取，得到多模态信号特征数据和多模态历史信号特征数据；基于多模态历史信号特征数据，构建并训练智能故障检测模型；利用智能故障检测优化算法对智能故障检测模型进行优化处理，得到优化后的智能故障检测模型；对多模态信号特征数据进行处理，得到故障检测结果。解决了在集成电路故障检测中，对其中信号数据处理不够准确导致在故障检测过程中精度不高的技术问题。