摘要
本发明属于发动机技术领域,公开了一种支撑静子机械结构振动能量可视化溯源方法,航空发动机支承系统振动响应传递规律研究;航空发动机支承系统振动响应信号传递规律试验与分析研究;基于深度学习的航空发动机支承系统振动响应信号预测;某型航空发动机支承系统振动信号溯源技术研究;实现航空发动机振动能量可视化技术;航空发动机支承系统振动响应信号传递规律试验与分析研究;基于深度学习的航空发动机支承系统振动响应信号预测;型航空发动机支承系统振动信号溯源技术研究。本发明可移植到我国在研涡扇发动机故障诊断与健康管理,并为新涡扇发动机设计提供技术支撑,同时也可以为航空发动机支承系统参数优化设计提供理论基础,军事及经济价值巨大。
技术关键词
航空发动机支承
溯源方法
支承系统
频谱特征分析
双转子系统
谐振理论
LSTM模型
涡扇发动机
信号特征
等效系统
开环模式
文件系统
激励响应分析
溯源技术
参数优化设计
模块
支承结构
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数据溯源方法
车联网系统
设备交互数据
评估设备
车辆设备
供应链溯源系统
设备工具
建立预测模型
供应链溯源方法
工具设备
溯源方法
椭圆曲线数字签名算法
验证数字水印
嵌入式设备
购买者
路径识别方法
振动系统
振动加速度信号
训练集数据
支承系统