摘要
本发明属于配电网电力智能监控技术领域,本发明公开了一种配电网电力供配智能监控系统,包括:采集电力数据和状态数据,对电力数据进行数据强化,获得强化电力数据;对强化电力数据进行波形分析,获得负荷曲线图,对负荷曲线图进行状态影响,获得负荷修正图,对负荷修正图进行特征提取,获得负荷特征;基于构建好的故障预测模型对负荷特征进行预测,获得故障报文;对负荷修正图进行负荷预测,获得未来负荷需求,基于未来负荷需求构建需求拓扑图,对需求拓扑图进行故障切割,获得局部需求图,对局部需求图进行电力优化调度,获得最佳调度方案,极大的提升了供配电系统的稳定性。
技术关键词
故障预测模型
智能监控系统
负荷特征
电力
蚂蚁
滑动时间窗口
代表
拓扑图
数据
报文
节点
历史设备
波形
智能监控技术
负荷预测模型
线性回归模型
配电网设备
供配电系统
因子
系统为您推荐了相关专利信息
加权质心定位算法
电缆隧道
开发板
定位方法
节点
配电网运行数据
异常数据检测方法
深度神经网络模型
构建深度神经网络
时间序列曲线
微能网
深度学习数据
监控一体化装置
直流充电
母线负荷预测