摘要
本发明公开了一种厂站接线图分支推荐方法、系统和存储介质,该方法包括以下步骤:S1、收集历史厂站接线图提取图元对象间的连接信息,根据连接信息计算构建每个类别图元与可连接图元类别间的连接频率序列;基于神经网络构建推荐模型;S2、将历史厂站接线图中每个图元对象、其已连接的图元对象集合和其所属图元类别的连接频率序列共同构建为数据集用于训练推荐模型;S3、将待设计分支的图元对象、其已连接的图元对象集合和其所属图元类别的连接频率序列输入训练好的推荐模型,输出待设计分支的图元对象后续所有可连接的图元类别的概率值;本装置既能充分利用图元间历史连接的频率信息,又能考虑图元间已连接信息,提高推荐的准确性。
技术关键词
图元
训练推荐模型
推荐方法
对象
分支
频率
序列
解码器结构
推荐系统
多标签
可读存储介质
数据
训练集
编码器
模块
程序
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