摘要
本发明涉及数字数据处理技术领域,具体涉及一种商业大数据线上消费管理方法及系统,包括:整合来自电商平台交易记录的店铺历史销售数据;基于所述历史销售数据识别销售异常行为,其中所述销售异常行为包括不平衡的商品类别销售占比和异常销售单价;根据识别出的销售异常行为确定销售异常商品及相关的购买用户数据;基于购买频次、购买价格和购买时间建立刷单用户画像;将获取的购买用户数据与刷单用户画像进行匹配,以识别目标刷单人员;统计目标刷单人员在店铺中的购买量占比,并当该占比超过预设阈值时触发警报。可以结合店铺销售数据和用户购买数据对刷单行为进行判断,从而提高判断准确性。
技术关键词
消费管理方法
店铺
数据线
画像
商业
销售额
数字数据处理技术
警报
消费管理系统
数据获取模块
电商
时间段
匹配模块
识别模块
多项式
平台
订单
算法
系统为您推荐了相关专利信息
自然语言理解
健康饮食数据
大语言模型
个性化建议
宏量营养素
人口预测方法
规划
GIS缓冲区分析
历史数据回归分析
XGBoost算法
商业模型
项目管理模块
处理单元
原型设计工具
阶段
文化传播系统
文本生成模型
分层验证
视频特征向量
博物馆藏品