摘要
本申请公开了一种基于船舶类型的航行轨迹预测方法、装置、设备及介质,涉及船舶导航与海上交通管理技术领域,该方法包括:获取船舶在当前时间间隔内的航行数据,环境数据,船舶对应的其它船舶信息和航道信息,以及船舶类型对应航行轨迹预测模型;基于航行数据、其它船舶信息和航道信息,从三个子预测模型中确定目标预测模型;将航行数据和环境数据输入目标预测模型,得到目标预测模型输出的下一时间间隔内对应的船舶位置。本申请用以解决现有技术中在预测船舶航行轨迹时出现的预测准确性较差的问题,提高船舶航行轨迹预测的准确性。
技术关键词
轨迹预测方法
轨迹预测模型
深度学习模型
数据
神经网络模型
船舶航行轨迹
波浪参数
非暂态计算机可读存储介质
轨迹预测装置
ARIMA模型
运动特征
交通管理技术
序列
样本
处理器
频率
周期
线性
风速
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数据信息处理方法
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染色体
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