摘要
本发明公开了一种基于大数据智能旅游气象预测平台及方法,其中预测平台包括:数据预处理模块,用于获取目标旅游区域的云层图像和气象数据并进行预处理,对应得到输入图像数据和输入气象数据作为输入数据;模型构建模块,用于构建包括特征提取网络、动态融合网络和结果输出网络的旅游气象预测模型;特征提取模块,用于基于输入数据输入至特征提取网络,对应得到云层综合特征和气象数值特征;特征融合模块,用于基于云层综合特征和气象数值特征输入至动态融合网络根据相应融合权重进行融合,得到融合特征;以及,结果输出模块,用于基于融合特征输入至结果输出网络,得到目标旅游区域的天气预测结果。提高了旅游区域的气象预测精度及可靠性。
技术关键词
智能旅游
气象
特征提取网络
大数据
重建误差
融合特征
多尺度特征提取
图像
分支
积层
特征提取模块
孤立森林算法
平台
数据获取单元
数值
模型训练模块
空洞
处理单元
系统为您推荐了相关专利信息
模型构建方法
医疗大数据
贝叶斯参数估计方法
变量
信息提取规则
人形机器人
融合特征
控制决策方法
数据
特征提取模块
摘要
冗余
数据校验方法
数据校验装置
纠删码算法
电力通信光缆
可靠性评估方法
电力通信网络
门控循环单元
节点更新