一种基于多时间步长图的交通流量自适应预测方法

本发明涉及一种基于多时间步长图的交通流量自适应预测方法，属于智能交通与数据挖掘分析技术领域，本发明的基于多时间步长图的交通流量自适应预测方法，通过融合距离图、时变边权拓扑图和多时间步长图得到自适应拓扑图网络，并引入转注意力机制，利用强化学习控制模块，设计联合注意力机制与自适应拓扑图网络的预测技术，实现对时空动态特性的全面捕获、预测误差的有效缓解及最优预测时刻的自适应确定，从而在保证预测准确性的同时，显著提升预测的及时性和可靠性。