摘要
本发明涉及数字化表盘技术领域,特别是基于深度学习的数字化表盘数据智能采集装置,图像采集模块捕获表盘图像并传输至图像处理模块,后者进行二值化处理。深度学习模块接收二值化图像,利用预设算法进行分类识别。控制模块协调各模块工作,基于识别结果生成控制指令。数据输出模块接收指令,输出相应数据采集结果。通过深度学习算法的应用,装置大幅提高了表盘识别的准确性和适应性。即使面对不同类型、不同样式的表盘,装置也能保持高达99%以上的识别准确率。这不仅减少了人为错误,还使得装置能够适应更广泛的工业场景。该装置实现表盘数据的自动采集、处理和输出,提高数据采集效率与准确性,适用于各类仪表数据的智能化采集与分析。
技术关键词
图像处理模块
图像采集模块
数据智能采集装置
数据输出模块
控制模块
表盘
光源驱动电路
生成控制指令
特征提取单元
深度学习算法
二值化图像
训练深度学习模型
图像传感器
异常信号
迁移学习方法
数据采集效率
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优化调度系统
子模块
中控单元
风力
历史监测数据
火炮击针
像素点
量测量方法
轮廓边缘
图像分割技术
智能电气控制系统
中央控制模块
神经网络控制算法
传感器模块
数据采集模块
孔状结构
减速器箱体
多轴运动控制
缺陷识别方法
运动控制决策
虚拟电厂系统
李雅普诺夫函数
机组
一致性控制方法
事件触发机制