一种基于工业机理AI数据模型获取机床最优参数的方法及系统

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一种基于工业机理AI数据模型获取机床最优参数的方法及系统
申请号:CN202510225010
申请日期:2025-02-27
公开号:CN120370843A
公开日期:2025-07-25
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于工业机理AI数据模型获取机床最优参数的方法及系统,属于工业机床应用技术领域,它解决了现有机床无法实时获取最优参数,实现机床的自主智能控制等问题。包括以下步骤:多维度高频数据融合采集与监控;数据同步与存储管理;数据分析与挖掘;智能决策引擎混合;工业知识库与模型库构建;工业知识库与模型库训练;智能决策与优化;设备自动化操控;用户可视化交互;在线自适应参数优化;持续优化与迭代;生产业务系统协同工作。本发明可在线自适应参数优化,构建一个具备快速感知、智能决策与精准执行能力的闭环控制系统,向感知‑决策‑执行的全链路自主优化方向发展,最终实现机床的自主智能控制。
技术关键词
智能决策引擎 模型库 业务协同工作 工业 无监督学习算法 同步采集系统 机床参数 存储管理模块 数据同步 多源异构数据 数据可视化呈现 企业资源计划系统 设备动作控制 存储设备管理 支持海量数据
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