摘要
本申请提供一种耐高温高压油井用水泥材料的制备方法,包括:获取油井结构在高温高压环境中的老化数据,根据所述老化数据建立力学性能退化模型;根据所述力学性能退化模型,识别油井结构在高温高压环境下的共振频率,分析共振能量的累积规律;根据所述共振频率和能量累积规律,设计具有能量吸收能力的水泥材料配方;采用机器学习算法,对所述水泥材料配方的性能进行预测和优化;根据优化后的水泥材料配方,确定在高温高压环境下的材料生产工艺参数;通过模拟测试,验证所述水泥材料的力学性能稳定性与共振抑制效果,并进行配方优化。
技术关键词
水泥材料
高温高压环境
退化模型
油井结构
机器学习算法
共振频率
油井环境
耐高温高压
支持向量机模型
数据
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