摘要
本申请涉及一种多维度的水文风险评估方法、装置和计算机设备。所述方法包括:获取目标水域的水文实时数据和水文历史数据,并分别输入到水文风险机器模型以及水文风险物理模型中,得到两者的预测数据。若两者预测数据的差异超过预设值,则调整模型参数,重新输入数据并进行预测,直到预测差异小于设定的阈值。然后选择差异较小的模型结果作为水域风险预测数据,并对该预测数据进行可用性检查,若数据可信,则将其作为目标风险预测数据用于后续应用。采用本方法能够有效提高水文风险的预测结果的准确性和时效性,为水域管理、灾害预警和决策制定提供更加准确和实时的数据支持。
技术关键词
实时数据
物理
水文数据分析
风险评估方法
水质
计算机设备
拉丁超立方抽样
风险评估装置
表达式
非线性
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