一种基于大数据以及机器学习的安全驾驶预警系统

本发明公开一种基于大数据以及机器学习的安全驾驶预警系统，包括以下步骤：S1数据采集：通过路侧感知设备实时采集车辆位置、停车时间、车门状态、车辆类型等数据以及获取环境上下文信息，如道路类型、交通流量、天气情况等数据；S2，数据处理与融合：利用多源数据融合技术，将S1采集的实时数据与历史数据进行匹配和关联，构建完整的车辆行为数据集；S3，建立风险评估模型：基于机器学习算法，输入模型相关数据，构建开门风险预测模型，得到模型输出为开门行为的概率值为Pdoor_open；S4，预警：设定模型预警值为Pthreshold，概率值大于等于预警值时，通过车路协同系统对后方车辆作出前方停靠车辆开门情况的预警；该预警系统，能够有效减少交通事故的发生。