光伏出力的预测方法及相关设备

本申请提供一种光伏出力的预测方法，其特征在于，包括：利用皮尔逊相关性分析对获取的第一数据进行分析，得到第二数据；对所述第二数据进行二维变换和特征提取，得到第三数据；将所述第三数据输入至训练好的预测模型，得到光伏出力的预测值。本申请实施例通过利用皮尔逊相关性分析对气象因素进行初步筛选，并设定相应的阈值，选出与光伏发电出力相关度高的参数，降低无用数据占比，之后通过改进的卷积神经网络和长短期记忆神经网络就可以对关键气象因素和负荷数据在空间和时序上进行处理，在时空上进行处理后的数据可以提高光伏出力预测的精度。