一种高炉冷却壁破损概率预测方法

本发明公开了一种高炉冷却壁破损概率预测方法，涉及工业设备维护领域，包括：布设温度传感器阵列、振动传感器与声发射传感器，实时采集温度梯度数据、机械振动频率及高频应力波信号；基于非稳态传热方程计算冷却壁热面渣皮厚度，引入炉内煤气流动参数修正模型，生成动态渣皮厚度分布云图；根据冷却壁历史运行数据建立不同工况下的温度与振动基准阈值，实时检测温度超限累积时长和振动能量谱异常频段；将温度梯度极差、渣皮厚度变异系数、振动主频偏移量作为输入特征，通过随机森林算法训练多维度耦合的破损概率预测模型，输出各段冷却壁近期的动态破损概率值；根据破损概率值划分风险等级，结合高炉实时冶炼强度动态调整阈值区间，并生成差异化维护建议集。