网约合乘出行短时需求概率预测方法及系统

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网约合乘出行短时需求概率预测方法及系统
申请号:CN202410981468
申请日期:2024-07-22
公开号:CN118798960A
公开日期:2024-10-18
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种网约合乘出行短时需求概率预测方法及系统,属于交通出行短时需求预测技术领域,获取城市历史OD需求订单数据;利用预先训练好的网约合乘出行短时需求概率预测模型,对获取的所述的历史OD需求订单数据进行处理,得到未来下一时段内对应的OD对的需求概率数据。本发明通过网约合乘出行需求的时空特征分析,通过时空依赖关系和运营依赖关系的学习,提升合乘需求预测的准确度,通过统计模型与深度学习模型的结合,量化合乘需求的不确定性,为网约车平台更合理地调配车辆资源,满足用户出行需求,提升服务质量提供重要支撑。
技术关键词
概率预测方法 空间特征提取 特征提取模块 关系 需求预测技术 订单 出行需求 序列特征 滑动窗口 训练神经网络 数据 电子设备 深度学习模型 神经网络模型 变量 存储器 统计方法 参数 处理器
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