摘要
本申请公开了一种知识图谱补全方法、系统、电子设备及存储介质,方法包括:从知识图谱中选取得到目标三元组;对目标三元组进行子图构建处理,得到环绕子图、上下文子图和关系图;基于双层关系图神经网络对环绕子图和上下文子图进行子图特征特取处理,得到子图结构特征和实体关系交互特征;基于关系关联模式对关系图进行特征提取处理,得到关系关联模式特征;对子图结构特征、实体关系交互特征和关系关联模式特征进行交互融合处理,得到融合特征;根据融合特征对目标三元组进行预测处理得到三元组得分,并根据三元组得分对知识图谱进行补全处理。本申请实施例能够提高知识图谱的补全效率,可以广泛应用于计算机技术领域。
技术关键词
三元组
关系
交互特征
知识图谱补全方法
融合特征
模式
实体
深度优先算法
消息传递机制
节点
语义特征
电子设备
可读存储介质
模块
网络
处理器
线性
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
社团结构
社团发现算法
灵敏度矩阵
无功功率变化
有功功率
营销管理系统
车辆维修保养
数据存储子系统
数据采集子系统
大数据
成像图像处理方法
图像块
对比度
像素
二维栅格划分
建筑剪力墙
裂缝特征
识别分析方法
融合特征
全局特征提取
障碍物
机械臂关节
连杆
双臂机器人系统
仿真平台