基于自然梯度提升的可解释光伏发电概率预测方法及系统

本发明属于光伏发电概率预测技术领域。提供了一种基于自然梯度提升的可解释光伏发电概率预测方法及系统，不仅能够提供高精度的预测结果，而且能够通过解释预测结果来增强模型的透明度和可信度，通过结合自然梯度提升算法(NGBoost)和LIME加性解释方法，克服了传统预测技术的局限，自然梯度提升模型的训练过程中，采用LIME模型进行自然梯度提升模型输入的数据特征的优化，以优化后的数据特征作为光伏发电概率预测时的自然梯度提升模型的输入，实现了短期光伏发电概率的高精度预测以及高可解释性。