基于0/1软间隔损失支持向量机的多视角数据分类方法

本发明提供了一种基于0/1软间隔损失支持向量机的多视角数据分类方法，涉及多视角数据分类技术领域，该方法包括：获取多视角数据，并对其进行预处理，构建多视角数据分类模型，基于预处理后的多视角数据对构建的多视角数据分类模型进行训练，基于训练后的多视角数据分类模型对待分类数据进行分类预测。本发明提高了模型捕捉和利用多视图数据中固有的结构信息的能力，通过跨视角信息交换，将不同视角的信息整合到一个结构正则化项中，进一步提高了分类性能。