摘要
本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种基于多帧匹配的肠镜息肉大小评估方法和系统,获取肠镜待评估视频流,通过肠息肉检测模型判断其中的待评估视频帧内是否存在息肉;当存在时获取息肉的位置信息并计算待评估视频帧的N个后续视频帧的相邻两帧的图像相似性;当图像相似性满足预设条件时,使用深度估计模型生成对应的深度图;根据息肉的位置信息和深度图中的息肉深度信息,计算后续视频帧的息肉大小;对各个后续视频帧的息肉大小进行加权计算,输出肠镜待评估视频流的标准息肉大小。本发明可以更好地预测真实肠镜中图像的深度信息,剔除息肉虚化的影响以及平滑息肉大小输出的显示,更准确的测量息肉的大小,帮助内镜医生更好进行决策。
技术关键词
深度预测模型
视频流
深度图
感知哈希算法
汉明距离
肠镜
消化道息肉
编码器
队列
学生
景深
视频帧
矩阵
图像处理技术
教师
标签
镜头
评估系统
系统为您推荐了相关专利信息
深度哈希网络
哈希检索方法
计算机可读储存介质
度量
深度卷积神经网络
动作识别模型
生成提示词
参数
场景
深度图像数据
广角摄像头
透视变换矩阵
计算机视觉
更新方法
中央管理平台
桌面云服务端
超分辨率算法
码率
生成算法
客户端