一种自适应比特选择的深度可变长哈希检索方法

本发明公开了一种自适应比特选择的深度可变长哈希检索方法，涉及图像检索技术领域，将图像通过已训练后的检索模型以生成查询图像二值码，计算查询图像二值码与图像数据库中图像二值码之间的汉明距离，按距离从小到大的顺序返回数据库图像作为检索结果；检索模型的训练过程为：步骤一、将所构建的图像训练集中每个图像依次输入到深度哈希网络中，以输出每个图像对应的二值码，通过优化度量训练深度哈希网络，从而生成比特池；步骤二、将比特池输入到比特选择智能体中进行比特选择，以与步骤一相同的优化度量作为环境奖励；步骤三、交替迭代步骤一和二，直至检索模型收敛；该检索方法实现可变长的紧凑特征表达，提高检索精度。