基于多模态融合的离散制造产品缺陷AI视觉检测方法

本申请涉及产品检测技术领域，特别涉及一种基于多模态融合的离散制造产品缺陷AI视觉检测方法，包括：获取目标产品的时间对齐的可见光图像和热红外图像，对可见光图像进行光度畸变校正，对热红外图像进行辐射标定校正，再对光度畸变校正后的可见光图像和辐射标定校正后的热红外图像进行空间配准，得到配准后的可见光图像和配准后的热红外图像；对配准后的可见光图像和配准后的热红外图像进行基于多级DWT的特征级融合和基于DS证据理论的决策级融合，得到融合图像；将融合图像输入至运行在嵌入式AI计算平台的视觉检测模型，获得视觉检测模型输出的对目标产品的检测结果。该方法提升了缺陷检测的精度，为离散制造业提供了更可靠的保障。