基于大语言模型的任务动态处理方法、系统、介质及设备

本发明公开了一种基于大语言模型的任务动态处理方法、系统、介质及设备，采用多模态融合唤醒机制，整合语音、文本、设备行为模式及环境传感器数据，实现全场景自适应触发。基于大语言模型的任务语义向量生成技术，结合知识图谱的关联推理能力，实现深度场景理解。动态工具链匹配机制依托流程数据库的实时更新能力，支持最优执行路径的弹性配置。通过第三方应用接口，实现跨平台操作的无缝衔接，用户无需关注底层应用差异，使得用户交互步骤减少，在复杂场景下展现出效率优势与容错能力。