摘要
本发明涉及一种用于抄表内容验证的人工智能系统,包括:逐时检测机构,用于获取当前燃气表在本次抄表之前各次抄表分别对应的各份用气抄表数据,每一次抄表获得的用气抄表数据为该次抄表动作之前预设时间长度范围内的用气数值;智能鉴别设备,用于采用霍菲特神经网络模型智能分析表示本次抄表是否存在燃气泄露的泄露标识。通过本发明,能够采用定制结构设计的霍菲特神经网络模型对本次抄表是否存在燃气泄露进行判断,所述霍菲特神经网络模型为执行完多次学习后的霍菲特神经网络,以及所述霍菲特神经网络的学习的次数与当前燃气表的使用时间单调正向关联,从而完成对当前燃气表的本次抄表数据的可靠性以及故障原因的智能探索。
技术关键词
鉴别设备
捕获机构
人工智能系统
解析机构
检测机构
压力检测单元
神经网络模型
抄表
燃气表
表体
外壳
分析设备
数值
标识
容积
数据同步
系统为您推荐了相关专利信息
机器人轨道
采样系统
采样平台
矿砂
碰撞检测机构
透镜检测设备
控制单元
测量杆
面检测机构
旋转单元
电感组装机
端子安装机构
进料机构
点胶机构
磁芯
斯特林制冷机回热器
振动进料结构
网片
填充装置
整形结构