摘要
本发明提供一种电主轴的精密动态控制方法,属于电主轴控制技术领域,从互联网获取电主轴故障数据和故障引发因素实现对故障数据的扩展,采集电主轴的震动传感器、温度传感器、转速传感器和轴心位移传感器数据并与故障库进行对比;将对比的数据传给数据分析预测模块,预测电主轴的下一个时刻工作的状态数据,判断下一刻是否出现故障,如果没有故障判断是否为最优工作状态,实现精准的控制。本发明通过对故障数据的扩张,然后再进过语义拆分和识别,使得故障库更加的丰富,在后期的故障采集时,可以提前预判下一时刻电主轴的可能参数的变化,然后根据参数的变化进行匹配可能出现的故障,同时在没有检测有故障的时候进行最优状态识别,使得能欧控制电主轴实时处在最优的工作状态,同时又避免了故障的发生。
技术关键词
动态控制方法
语义
词语
互联网
电主轴控制技术
组合故障
人工智能神经网络
震动传感器
查找故障
转速传感器
材料特性数据
识别故障
位移传感器
系统控制
温度传感器
参数
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