基于SMOTE-GBDT算法的电力市场串谋行为识别方法

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基于SMOTE-GBDT算法的电力市场串谋行为识别方法
申请号:CN202510225770
申请日期:2025-02-27
公开号:CN120374126A
公开日期:2025-07-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于SMOTE‑GBDT算法的电力市场串谋行为识别方法,通过步骤一至步骤六的设置,进而通过对电力市场串谋问题进行分析,建立一套电力市场串谋行为识别指标体系,并通过SMOTE‑GBDT算法甄别可能存在串谋行为的发电企业行为,最后以某地区的现货市场数据进行算例分析,验证SMOTE‑GBDT算法对电力市场发电企业串谋识别的有效性。
技术关键词
GBDT算法 识别方法 强分类器 集成学习算法 电力 训练GBDT模型 发电机组 样本 过采样方法 构建决策树 分类准确率 数据 曲线 预测误差 逻辑 有效性 指标 企业
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