一种基于无损检测与优化神经网络的软岩洞室支护决策方法及系统

本发明公开了一种基于无损检测与优化神经网络的软岩洞室支护决策方法及系统，所述方法包括以下步骤：对洞室所在区域的地质构造进行综合分析，确定围岩的初始质量等级以及围岩的关键受力区域；利用无损检测设备对关键受力区域进行无损检测，获取无损检测数据；将无损检测数据去除异常值并进行归一化处理，生成岩石质量强度指标并将其输入预设的神经网络模型，将现场勘察评估的围岩初始质量等级作为输出，结合自适应学习率和循环迭代优化策略对模型进行训练，得到围岩质量等级判别模型；在施工过程中实时监测数据并将其输入训练好的模型中，动态判别围岩质量等级并优化支护方案。本发明在简单性、实时性、成本效益和适应性方面具有显著优势。